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用ArrayList存成绩最稳妥，Student类应含name和score并实现Comparable或用Comparator；排序用Collections.sort()或Arrays.sort()（底层Timsort）；double比较用Double.compare()；同分需遍历设并列名次。

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b.N是Go基准测试框架动态计算的执行次数配额，从1开始试跑并指数增长，使总耗时趋近-benchtime（默认1秒），非手动设定常量。

std::sort平均和最坏时间复杂度均为O(NlogN)，因主流实现采用内省排序：小数组用插入排序，中等规模用优化快排，递归深度超2⌊log₂N⌋时切至堆排序。

std::swap是最安全高效的选择，它针对不同类型优化、支持ADL和移动语义，且自交换安全；异或交换仅在极少数受限场景有意义，C++中几乎总是更差。

非递归快排需用显式栈模拟递归调用顺序：先压右区间再压左区间，确保左子区间先处理；partition须原地交换并返回基准索引；边界检查l>=r时跳过，避免栈溢出。

std::sort自定义排序要求比较函数满足严格弱序，因其是算法正确性的数学前提；若违反传递性或反对称性（如误写为a

冒泡排序核心逻辑需控制内外循环边界：外层i从0到n-2，内层j从0到n-2-i，避免越界；升序时arr[j]>arr[j+1]交换，降序则相反；高频场景宜用Span优化但不可返回局部Span；实际项目中因O(n²)性能差，应优先使用Array.Sort()。

拓扑排序必须基于有向无环图（DAG），否则无解；C++实现时若含环，算法可能失败或返回不完整结果；Kahn算法最易实现且天然支持环检测，是生产环境首选。